Европейская конфедерация независимых профсоюзов CESI

ОЭСР: 27% рабочих мест подвержены высокому риску из-за ИИ.

На фоне радикальных изменений в области технологий Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) предвидит серьезные риски для рабочих мест и возможностей трудоустройства в ближайшие годы из-за развития искусственного интеллекта.

В своем прогнозе занятости на 2023 год ОЭСР показывает, что рабочие места с высоким риском автоматизации составляют примерно 27% в среднем по странам ОЭСР. В отчете указывается, что рабочие места с высоким риском включают в себя более 25 из 100 навыков и способностей, которые эксперты считают легко автоматизируемыми.

Публикация следует за соответствующим опросом, проведенным в прошлом году (до появления технологий генеративного ИИ, таких как ChatGPT), согласно которому трое из пяти работников выражают опасения по поводу возможной потери работы из-за ИИ в течение следующего десятилетия.

С другой стороны, в отчете подчеркивается, что две трети работников, уже работающих с ИИ, считают, что автоматизация сделала их работу менее монотонной или опасной.

Согласно основным выводам Обзора занятости ОЭСР за этот год:

– рынки труда стабилизировались на уровне, немного более высоком, чем до пандемии COVID;

– в условиях кризиса стоимости жизни реальная заработная плата снижается;

– ИИ, вероятно, значительно повлияет на рабочие места.

Для лучшей защиты рынков труда и работников в ближайшие годы ОЭСР рекомендует правительствам поддерживать низкооплачиваемых работников, рассматривать меры по обеспечению соблюдения ключевых принципов надежного использования ИИ и обеспечивать обучение ИИ.

CESI готова взаимодействовать с заинтересованными сторонами из ЕС и страны, чтобы гарантировать, что внедрение ИИ на работе принесет пользу работникам и приведет к улучшению условий труда для всех.

Основные исследования ОЭСР:

– рынки труда ОЭСР остаются напряженными, даже несмотря на то, что восстановление застопорилось, а безработица находится на низком уровне, невиданном с начала 1970-х годов. Тем не менее, номинальная заработная плата не поспевает за высокой и устойчивой инфляцией, а реальные доходы работников упали почти во всех странах ОЭСР. Все более быстрое развитие ИИ, вероятно, существенно повлияет на рабочие места. Первоначальные результаты нового опроса ОЭСР по использованию ИИ в производственном и финансовом секторах показывают настоятельную необходимость действовать сейчас, проводя политику, которая позволяет странам, фирмам и частным лицам получать выгоду от ИИ, одновременно устраняя риски.

– Рынки труда увеличили номинальную заработную плату, но в меньшей степени, чем инфляция, что привело к падению реальной заработной платы почти во всех отраслях и странах ОЭСР. Реальное значение установленной законом минимальной заработной платы сохранилось благодаря регулярной адаптации к инфляции во многих странах ОЭСР. Это особенно важно, поскольку высокая инфляция ложится тяжелым бременем на домохозяйства с низкими доходами. Прибыли компаний выросли больше, чем стоимость рабочей силы во многих странах и секторах, что говорит о том, что кризис стоимости жизни не разделил всех поровну.

Несмотря на то, что внедрение ИИ компаниями все еще относительно низкое, быстрый прогресс, в том числе с генеративным ИИ (например, ChatGPT), снижение затрат и увеличение количества работников с навыками ИИ позволяют предположить, что страны ОЭСР могут оказаться на пороге революции ИИ. Жизненно важно собирать новые и более качественные данные о внедрении и использовании ИИ на рабочем месте, в том числе о том, какие рабочие места будут меняться, создаваться или исчезать, а также о том, как меняются потребности в навыках. При рассмотрении всех технологий автоматизации, включая ИИ, 27% рабочих мест относятся к профессиям с высоким риском автоматизации. Первоначальные результаты нового исследования ОЭСР о влиянии ИИ на производственный и финансовый секторы семи стран подчеркивают как возможности, так и риски, связанные с ИИ.

В 2022 году ОЭСР собрала данные о влиянии ИИ на людей и их рабочие места, в производственном и финансовом секторах семи стран. Результаты показывают, что использование ИИ на работе может привести к положительным результатам для работников в отношении удовлетворенности работой, здоровья и заработной платы. Тем не менее, существуют также риски, связанные с конфиденциальностью, интенсивностью работы и предвзятостью. Опрос выявил четкую разницу между тем, что работники думают об использовании ИИ в своей работе сегодня, и их опасениями по поводу будущего. Результаты подчеркивают настоятельную необходимость политических действий сейчас, чтобы никто не остался без внимания.

Хотя системы искусственного интеллекта (ИИ) могут улучшить рабочие места, например, за счет повышения безопасности на рабочем месте, если они не спроектированы или не реализованы должным образом, они также создают риски для основных прав и благополучия работников помимо любого воздействия на количество рабочих мест. Например, системы искусственного интеллекта могут систематизировать человеческие предубеждения при принятии решений на рабочем месте. Кроме того, не всегда ясно, взаимодействуют ли работники с системой ИИ или с реальным человеком, решения, принимаемые с помощью систем ИИ, могут быть трудными для понимания, и часто неясно, кто несет ответственность, если что-то пойдет не так, когда системы ИИ используются в работе.

Эти риски в сочетании с быстрыми темпами разработки и развертывания ИИ подчеркивают острую необходимость для политиков действовать быстро и разрабатывать политики, обеспечивающие надежность использования ИИ на рабочем месте. В соответствии с Принципами ИИ ОЭСР «надежный ИИ» означает, что разработка и использование ИИ безопасны и соблюдают основные права, такие как неприкосновенность частной жизни, справедливость и трудовые права, и что способ принятия решений, связанных с трудоустройством, прозрачен и понятен людям. Это также означает, что работодатели, работники и лица, ищущие работу, осведомлены и прозрачны в отношении использования ими ИИ, а также ясно, кто несет ответственность, если что-то пойдет не так.

Когда дело доходит до использования ИИ на рабочем месте для принятия решений, влияющих на возможности и права работников, директивные органы уже рассматривают некоторые возможности: адаптация законодательства на рабочем месте к использованию ИИ; поощрение использования надежных инструментов аудита и сертификации; использование подхода «человек в петле»; разработка механизмов для понятного объяснения логики решений, принимаемых с помощью ИИ.

В настоящее время в большинстве стран ОЭСР конкретные меры по продвижению надежного ИИ на рабочем месте в основном не имеют обязательной силы и зависят от способности организаций к саморегулированию (т. е. мягкого права). За последние пять лет число стран со стратегией ИИ значительно выросло, особенно в Европе, Северной Америке и Восточной Азии. Многие страны также разрабатывают этические принципы, рамки и рекомендации, технические стандарты и кодексы поведения для надежного ИИ.

Одним из ключевых преимуществ использования мягкого права для управления ИИ является то, что его относительно легко внедрить и при необходимости скорректировать, что обеспечивает необходимую гибкость для такой быстро меняющейся технологии. Однако, учитывая, что «мягкому праву» часто не хватает исковой силы, может потребоваться хорошо скоординированное сочетание «мягкого» права и применимого законодательства (или «жесткого закона») для эффективного предотвращения или устранения вреда, связанного с ИИ, на рабочем месте, поскольку технология продолжает развиваться.

Существующее (не связанное с ИИ) законодательство – например, о дискриминации, правах работников на организацию или ответственности за качество продукции — является важной основой для регулирования ИИ на рабочем месте. Например, во всех странах-членах ОЭСР действуют законы, направленные на защиту данных и конфиденциальности. В некоторых странах, таких как Италия, существующее антидискриминационное законодательство успешно применялось в судебных делах, связанных с использованием ИИ на рабочем месте.

Однако действующее законодательство часто не предназначено для применения в отношении использования ИИ на рабочем месте, и соответствующее прецедентное право по-прежнему ограничено. Поэтому необходимо будет отслеживать прецедентное право, чтобы определить, нужно ли и в какой степени адаптировать существующее законодательство для эффективного решения проблемы внедрения ИИ на рабочем месте.

Некоторые страны предприняли активные шаги для предотвращения потенциальных пробелов в законодательстве, разработав новое законодательство, касающееся ИИ, и эти предложения часто имеют важные последствия для использования ИИ на рабочем месте. Хотя некоторые из этих законодательных предложений, касающихся ИИ, еще могут претерпеть значительные изменения, прежде чем вступят в силу, многие представляют собой многообещающий прогресс в обеспечении надежной разработки и использования ИИ на рабочем месте.

Ярким примером является предлагаемый Закон ЕС об искусственном интеллекте, который направлен на регулирование многих аспектов систем искусственного интеллекта в его государствах-членах. В Законе используется дифференцированный подход к регулированию ИИ, который включает конкретные положения для определенных приложений с высоким риском на рабочем месте. Подход, основанный на оценке риска, помогает избежать регулирования использования ИИ, которое представляет небольшой риск, и обеспечивает некоторую гибкость.

Страны также разрабатывают специальное для ИИ законодательство, которое является более узким по своему подходу. Например, были предложены меры, которые потребуют регулярной оценки рисков и проверок на протяжении всего жизненного цикла системы ИИ для выявления и смягчения возможных неблагоприятных последствий. Существуют также законодательные предложения, касающиеся ИИ, требующие, чтобы люди уведомлялись, когда они взаимодействуют с системой ИИ. Кроме того, существуют меры объяснимости, такие как в Канадском законе об искусственном интеллекте и данных (AIDA), которые требуют «простых объяснений» того, как системы ИИ достигают своих результатов. Наконец, новые законодательные усилия направлены на повышение подотчетности решений, основанных на искусственном интеллекте, требуя контроля со стороны человека.

Для обеспечения надежного ИИ на рабочем месте требуется согласованная система нормативно-правовых актов и законодательства, учитывающая все аспекты надежности. Поскольку аспекты взаимосвязаны, государственная политика может служить множеству целей, что помогает свести к минимуму регулятивное бремя. Например, прозрачность важна для подотчетности, а правила объяснимости могут помочь смягчить предвзятость в системах ИИ.

В то же время политическая основа для ИИ должна быть гибкой и последовательной как внутри юрисдикции, так и между юрисдикциями, чтобы не препятствовать правоприменению, не душить инновации и не создавать ненужных барьеров для надежного внедрения ИИ на рабочем месте. Дифференцированные подходы к регулированию ИИ сводят к минимуму нормативное бремя, а регулярные обзоры определений/структур, используемых в законодательстве, помогают ему оставаться в курсе достижений в области технологий ИИ. Использование нормативных «песочниц» для разработки и тестирования систем ИИ помогает стимулировать инновации и предоставляет регулирующим органам практические данные о том, где может потребоваться корректировка нормативно-правовой базы. Кроме того, при разработке государственной политики необходимо сотрудничество между странами и регионами.

Чтобы продолжать улучшать политические решения в области ИИ и способствовать их обеспечению, крайне важно, чтобы политики, регулирующие органы, работники, работодатели и социальные партнеры понимали преимущества и риски использования ИИ на рабочем месте. Наконец, оценки и анализы будут иметь ключевое значение для определения того, что работает и где еще остаются пробелы в законодательстве. Это особенно важно, учитывая, что политика стран должна соответствовать быстрым темпам развития ИИ. Последние разработки в области генеративного ИИ и его все более широкое использование на различных должностях и видах деятельности подчеркивают необходимость действовать быстро и разрабатывать скоординированные действенные и осуществимые планы, чтобы гарантировать, что использование и развитие ИИ на рабочем месте заслуживают доверия.

Разработка и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) окажет важное влияние на потребности в навыках, поскольку они изменят состав задач и навыков на рабочих местах и распределение профессий в экономике. Системы обучения взрослых должны будут быстро адаптироваться к этим быстрым преобразованиям.

В результате разработки и внедрения ИИ некоторые навыки могут все чаще воспроизводиться технологиями. Это относится к ручным и мелким психомоторным способностям, а также к когнитивным навыкам, таким как выражение и понимание, планирование и консультирование. ChatGPT, модель ИИ, которая недавно попала в заголовки газет благодаря своей эффективности в языковых задачах, является ярким примером того, как ускоряется разработка и внедрение ИИ, что говорит о том, что влияние ИИ, в том числе на потребности в навыках, может быть больше в ближайшем будущем.

В то же время навыки, необходимые для разработки и обслуживания систем ИИ, а также для внедрения, использования приложений ИИ и взаимодействия с ними, станут более важными. В некоторых случаях потребуются специализированные навыки ИИ, но сдвиг в потребностях в навыках гораздо шире, и будет расти спрос на базовые цифровые навыки и навыки работы с данными, а также на дополнительные когнитивные и трансверсальные навыки. По мере широкого распространения ИИ для работников различных профессий будет все более важно обладать широким спектром навыков для эффективной разработки систем ИИ и взаимодействия с ними.

Обучение специализированным навыкам ИИ требует сочетания формального высшего образования и обучения на рабочем месте. Базовые знания в области ИИ или «грамотность в области ИИ» следует преподавать на разных уровнях формального образования, в том числе в школах.

Обучение ИИ следует проводить не только для уязвимых групп (в частности, низкоквалифицированных и пожилых работников), чтобы помочь им адаптироваться к изменениям, которые ИИ принесет на рабочем месте, но и для более квалифицированных рабочих и менеджеров, чтобы способствовать развитию ИИ и принятие.

После принятия компании, как правило, проводят обучение для ИИ. Тем не менее, отсутствие соответствующих навыков остается серьезным препятствием для внедрения ИИ. Фирмы могут недостаточно инвестировать в обучение ИИ по нескольким причинам, включая наличие серьезного информационного пробела в отношении ИИ и тот факт, что преимущества обучения ИИ могут быть шире, чем фирма.

Государственная политика играет важную роль в содействии более широкому обучению работодателей, обеспечении комплексного подхода к развитию навыков для ИИ на всех этапах жизненного цикла, от начального образования до обучения на протяжении всей жизни, а также в поощрении разнообразия рабочей силы ИИ.

Хотя в большинстве политик и стратегий для ИИ признается важность навыков, лишь немногие предлагают достаточные меры для их развития.

Можно шире использовать ИИ для улучшения дизайна, таргетинга и проведения обучения. Несколько примеров его использования уже существуют, но в настоящее время они ограничены. Тем не менее, использование ИИ в обучении также сопряжено с немалыми рисками. Эти риски необходимо тщательно рассмотреть и должным образом устранить, прежде чем использование ИИ в обучении станет более распространенным.

Источник:

Перевод помощника Председателя Профсоюза по международной работе Е. Иванниковой