Неравенство ИИ: Возраст

TUC Cymru обеспокоен рисками, с которыми сталкиваются все работники из-за искусственного интеллекта (ИИ). Мы хотели узнать больше о рисках, которые он представляет для определенных групп работников.

Должен ли возраст иметь значение при получении и сохранении работы? Долгое время мы считали возраст защищенной категорией, которую не следует принимать во внимание, когда работодатели решают, кого нанимать и увольнять. Но с ростом использования искусственного интеллекта (ИИ) появилось много способов, с помощью которых возраст внезапно может иметь значение при выборе того, кого выбирают на работу, какую работу они могут выполнять или как управляют работником.

Исследования показывают, что как молодые, так и пожилые работники непропорционально негативно влияют на использование ИИ на рабочем месте. Молодые работники, как правило, больше подвержены влиянию ИИ, поскольку ИИ чаще используется при найме и управлении начальными должностями, а также потому, что молодые работники, как правило, доминируют на более нестабильной работе, например, на платформе и на складе, где так называемое алгоритмическое управление более устоялось. Часто это подразумевает повышенный уровень надзора и интенсификации работы, что подрывает справедливые условия труда, создавая ощущение несправедливости и дезориентации.

В то же время пожилые работники сталкиваются с исключением и пагубными последствиями использования ИИ, поскольку они либо не могут получить доступ к трудоустройству, либо «устраняются» с помощью алгоритмических методов управления. Это может произойти, даже если данные о возрасте не собираются явно, а другие данные выступают в качестве прокси, например, учетная запись электронной почты, которую кто-то использует при подаче заявления на работу, или способ, которым объявления о вакансиях нацелены на определенные группы на основе поведенческих данных, которые, вероятно, исключат пожилых работников, например, членство в определенных группах в социальных сетях.

Исследования показали, что после внедрения в работу новых технологий, включая устройства слежения и личные устройства, используются для установления целей, которые часто недостижимы для пожилых людей, таких как маршруты и время доставки, и поэтому используются для замены таких работников более молодыми работниками. Хотя эти виды методов, основанных на данных, более укоренились в нестабильных секторах, связанных с гиг-экономикой, в которых преобладают молодые работники, с быстрым развитием технологий ИИ такие практики мигрируют в более стандартные формы занятости, в том числе в почтовой службе и гостиничном бизнесе, где рабочая сила традиционно была более разнообразной.   

Мы могли бы подумать, что ИИ на самом деле является чем-то, что более распространено в работе белых воротничков среди работников «лучших лет», и хотя взаимодействие с ИИ наиболее распространено среди таких работников, исследования показывают, что они, как правило, находятся в лучшем положении с точки зрения нахождения таких инструментов, дополняющих имеющиеся навыки, а не требующих повышения квалификации или потенциальной замены. Поэтому они с большей вероятностью будут в состоянии использовать возможности ИИ, а не считать их угрозой для своей работы.

Такое разделение, похоже, будет расширяться, поскольку использование генеративного ИИ работниками снижается с возрастом: только 34% женщин и 42% мужчин в возрастной группе 55-65 лет говорят, что используют инструменты генеративного ИИ не реже одного раза в неделю по сравнению с 71% мужчин и 59% женщин в возрастной группе 18-24 лет, согласно глобальному опросу, проведенному в 2024 году Всемирным экономическим форумом с участием 25 000 работающих взрослых. Исследования также показывают, что пожилые работники гораздо чаще воспринимают новые технологии как негативные или вредные и чувствуют себя в опасности из-за повсеместного внедрения генеративного ИИ, поскольку у них нет соответствующих навыков. 

Итак, что делается для устранения неравенства, связанного с ИИ и возрастом? В ЕС и других странах были предприняты усилия по продвижению более чувствительного к возрасту дизайна рабочей среды, а в Великобритании были сделаны призывы лучше учитывать пожилых работников в политике цифровой инклюзии и предоставлять больше образования в области цифровых навыков для молодых людей. Это включает рассмотрение того, как и пожилые, и молодые работники могут быть лучше подготовлены к рабочим местам с ИИ, и обеспечение наличия политик для защиты работников, которые особенно уязвимы к пагубному воздействию ИИ на рынке труда.

Сами работники также активно сопротивляются вредоносному использованию ИИ на рабочем месте, как с поддержкой профсоюзов, так и без нее, особенно в экономике свободного заработка, где мы видели, как молодые работники, включая курьеров Deliveroo и водителей Uber, борются за лучшую защиту от алгоритмических методов управления и права на полные права работников. Однако за пределами этих целенаправленных действий на определенных платформах стоит помнить, что членство в профсоюзах среди молодых работников остается значительно ниже, чем в других возрастных группах, и что их опыт, следовательно, не всегда в полной мере учитывается в стратегиях профсоюзов, несмотря на их непропорциональное воздействие ИИ на рабочем месте. Таким образом, адекватное решение неравенства ИИ, связанного с возрастом, остается серьезной проблемой.

Перевод помощника Председателя Профсоюза по международной работе Е. Иванниковой