Насколько эффективно система на основе искусственного интеллекта сможет решить кадровые вопросы госслужбы

С 1 сентября 2023 года стартует эксперимент, в рамках которого отбирать кадры для прохождения госслужбы в ряде ведомств будет система на основе искусственного интеллекта с использованием платформы «Государственные кадры». По замыслу авторов проекта, это должно повысить эффективность отбора и последующей работы сотрудников. Возможно ли это? Какие достоинства и недостатки могут быть у предложенной системы? Какие проблемы сулит подобный переход на «цифровые рельсы»? И насколько защищена и безопасна система? «Солидарность» разбиралась в этих вопросах вместе с экспертами. 

Минцифры, Минтруд, Минэкономразвития и Минфин, а также их подведомственные организации первыми испытают систему отбора кадров на основе искусственного интеллекта с применением платформы «Государственные кадры». Как сообщили «Солидарности» в пресс-службе Минцифры России, основная цель эксперимента – «проверить методы кадровой работы госслужащих с использованием современных цифровых технологий. В рамках эксперимента будут апробированы HR-tech инструменты, которые успешно используются в негосударственном секторе. Будет оценено, насколько возможно их использование для сферы госуправления».

Большинство опрошенных «Солидарностью» экспертов согласно с тем, что для успешной кадровой политики государству нужно использовать современные инструменты, в том числе искусственный интеллект.

– Мир движется вперед, и говорить «раньше было лучше» – абсолютно несерьезно. Государству необходимо использовать передовые технологии, а ИИ – как раз такая технология. Она позволяет оценить кандидата сразу по огромному количеству параметров и сделать это гораздо быстрее, чем специалист кадровой службы, – говорит

Новые цифровые инструменты должны внедряться, с этим согласен и президент компании SuperJob Алексей Захаров. По его словам, «платформа «Государственные кадры» нужна для формирования кадрового резерва госслужащих»:

– Предположим, есть 800–1000 сотрудников на уровне начальника отдела федерального министерства, они уже работают в ведомствах. Нужно понять, кто из них подходит на замещение более высокой должности или позиции замгубернатора региона. Допустим, из всех этих сотрудников предварительно подходят примерно 200 человек, и их нужно по формальным признакам оперативно сравнить между собой. Следом будет проводиться тестирование с записью на камеру 200 кандидатов. Их нужно проверить на предмет того, насколько естественно они ведут себя, – объясняет специалист возможный алгоритм системы.

Стоит отметить, что заявленные к апробации цифровые сервисы будут использоваться в решении широкого круга задач. Среди них, сообщает пресс-служба Минцифры, мониторинг потребностей в кадровом обеспечении; поиск и отбор кандидатов, в том числе посредством взаимодействия с внешними информационными системами; вопросы планирования и организации; оценка профессиональных и личностных качеств гражданских служащих и работников. Даже формирование профессиональной культуры федерального органа исполнительной власти и организации – участника эксперимента. И это лишь часть сфер, где может быть задействован ИИ.

Однако у ряда специалистов проект в существующем виде вызывает скепсис:

– Для применения этого метода при подборе кадров необходимо иметь колоссальную базу обратной связи по каждой профессии, то есть базу результатов подбора — которой ни у кого нет, и в обозримой перспективе ей неоткуда взяться, – считает футуролог Владимир Кишинец. – Для работы нейросети необходимо объективно замерять у большого числа принятых на работу кандидатов максимально большой перечень различных параметров – профессиональных, психологических и так далее. А затем, после приема на работу, оценивать по особым методикам реальные производственные успехи (и неудачи) на протяжении определенного времени. То есть иметь «обратную связь» между первым и вторым. Это колоссальная работа, да и методики такие должны быть строго научно разработаны, а их нет.

Активно работающий с системами анализа информации и ее защитой глава компании «Р-Техно» Роман Ромачев тоже обращает внимание на неоднозначные моменты.

– Надо понимать, что тема искусственного интеллекта – это модно. На такие проекты выделяются огромные деньги.

Как и Владимир Кишинец, Ромачев подчеркивает, что система должна будет аккумулировать огромное количество разных персональных данных о сотруднике:

– Что касается оценки эффективности, надо понимать – система на основе ИИ будет сравнивать показатели конкретного сотрудника с ранее введенными в нее данными. И для эффективной оценки должны быть разработаны определенные алгоритмы и критерии. Сравнивая и накапливая данные, система будет постепенно самообучаться.

Впрочем, нужно ли такое самообучение – вопрос… – Я считаю, что выполнять роль базы данных, быстро анализировать большие массивы информации такая система могла бы, – размышляет

«Бэкдор» (англ. «черный ход») мы вспомнили не случайно. Этот термин означает намеренно созданную разработчиком возможность получить доступ к программе без ведома пользователя. И это лишь один из способов несанкционированного доступа к системе.

Вопрос ответственности за безопасность данных имеет высший приоритет. Напомним – огромная база данных о кадровом составе российских министерств и ведомств будет создаваться в условиях жесткого геополитического противостояния с рядом стран. Между тем среди участников противостояния есть государства, чьи компании разработали системы и программы, ставшие стандартами в бизнес-процессах (Windows, MS Office – лишь самые известные, но даже не самые значимые).

Говоря о вопросах безопасности, и

На возможные проблемы с безопасностью указывает и преподаватель факультета комплексной безопасности ТЭК Губкинского университета Дмитрий Гаврилов:

– Электронные данные легко копируются и могут быть многократно проданы на сторону. В погоне за удобством, скоростью обработки информации и ее тиражирования зачастую снижается уровень безопасности. Это может иметь плачевные последствия для устойчивого развития общества и программ государственного строительства.

Роман Ромачев тоже обращает внимание на проблемы с безопасностью, но подчеркивает роль человеческого фактора:

– Лично я вижу во всей этой истории возможность коррупционной составляющей. Надо понимать, что сейчас самая дорогая часть таких разработок — обучение ИИ. Что-то мне подсказывает, заниматься этим будут сторонние подрядчики. Еще одна возможность – момент разработки и использования алгоритмов, которые будут использоваться для определения необходимости карьерного роста или обучения сотрудников. Ну как тут не предложить «хорошему знакомому» использовать свои разработки?

А заместитель председателя ФНПР Александр Шершуков в шутливой форме поднимает другую крайне важную проблему:

– Знаете, я сейчас на месте «Скайнета» (компьютерная сеть из фильма «Терминатор». – М.М.) не стал бы уничтожать людей и тратить огромные ресурсы. Достаточно просто внедрить в такие платформы, как «Государственные кадры», алгоритмы, которые будут рекомендовать назначить на ключевые должности людей, отвечающих потребностям «Скайнета», а не человечества. И будут эти назначенцы, например, то поднимать, то опускать курс доллара…

Бог с ним со «Скайнетом». Вспомним: по сообщению Минцифры, опробованы будут «HR-tech инструменты, которые успешно используются в негосударственном секторе». Неудивительно, что эксперты задумываются об уровне безопасности и пресловутом человеческом факторе.

Есть еще один аспект, который считают крайне важным все опрошенные «Солидарностью» специалисты. Коротко его можно сформулировать так – до какого уровня рекомендации «ГосИИ» будут влиять на кадровые решения? Одно дело – сбор, систематизация данных и первичный отбор по определенным параметрам, другое – рекомендации конкретных людей на конкретные должности и участки работы.

Причем, обращают внимание эксперты, нарушения эти будет очень трудно доказать.

– На мой взгляд, – рассуждает

Алгоритмы просто не смогут учесть множество не поддающихся формализации факторов, говорит председатель профсоюза госслужащих. Он подчеркивает, что нельзя относиться к искусственному интеллекту как к универсальному средству, способному решить все проблемы:

– Допустим, собирается большая статистика по работникам ведомственных учреждений. Один сотрудник работает «без огонька», но в соответствии со всеми инструкциями. Проходит все «контрольные точки», которые оценивает система. Другой живет где-то в глубинке, куда и цифровизация-то в полном объеме не добралась. О нем в системе гораздо меньше информации, но у него огромная жажда развиваться, он фонтанирует идеями, может принести много пользы. Кого выберет система? Правильно – того, о ком больше данных, соответствующих алгоритму. Можно ли считать такое решение нарушением прав трудящегося? На мой взгляд – да. И что еще хуже – с таким подходом мы никогда не узнаем о новых Ломоносовых, которые «шли с рыбным обозом». Он же ни в какие методики и траектории не укладывался.

Такого же мнения придерживается и Дмитрий Гаврилов:

– Отбором на государственную службу должен заниматься естественный интеллект, обладающий пониманием потребностей социума и государства, а также эмоциональным, чувственным опытом собственной работы в нашей реальности – а не в ее компьютерной идеальной модели делопроизводства, – говорит он.

Правда, сейчас специалисты, «обладающие чувственным опытом работы», раздумывают над вариантами предоставления бизнесу доступа к данным из госсистем. Разумеется – к данным обезличенным, защищенным. И, конечно, исключительно в целях повышения эффективности и улучшения нашей с вами жизни.

Писатели и создатели кинолент уже не раз задумывались, к чему может привести неконтролируемое использование высоких технологий. «Солидарность» собрала наиболее известные и интересные фильмы и книги на эту тему.

Источник:

Центральная профсоюзная газета «Солидарность» ©

Рисунок: Дмитрий Петров «Солидарность»